GPT Image 2 - 次世代AI画像生成
GPT Image 2はマルチモーダルなビジュアルエンジンです。テキストからの生成、画像to画像の編集に対応し、文脈を踏まえた品質を実現。4Kに近いフォトリアルな出力、読みやすい多言語テキスト、本番運用に耐える仕上がりを、重いローカル環境なしで。
テキストto画像と画像to画像を同一ワークフローで
AIパワーで画像を変換・編集
クリックしてプロンプトを使用
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Supported formats: JPEG, PNG, WEBP. Maximum file size: 30MB. Maximum files: 16.
超高速AI作品がここに瞬時に表示されます
Example Prompt 1/2
"この服装に基づいて、茶色のコルクボードにファッション製品のコラージュを作成してください"

GPT Image 2とは
モダンな制作フロー向けの次世代モデルです。強力なプロンプト理解、シャープなタイポ、高解像度レンダリングを融合し、ポスター・商品ビジュアル・コンセプトアートを初案から最終書き出しまで一貫して扱えます。
マルチモーダル設計
詳細なテキスト指示から始めることも、参照画像で編集・スタイル誘導・バリエーションも可能。テキストto画像と画像to画像を統一された体験で。
文脈を意識したシーン
光・材質・レイアウトを同時に考慮。背景、被写体、読める文字のバランスが、貼り合わぜのように見えない一貫性を目指します。
4K想定の解像度
Web、印刷ラフ、マーケ素材向けに、シャープなエッジ、自然な質感、コントロール可能な階調を。
GPT Image 2の使い方
3ステップでアイデアから書き出しへ。キャンペーン用ビジュアルの反復や、方向性の探索に最適。
1 · 指示またはアップロード
スタイル、被写体、アスペクト比を記述するか、参照画像で構図や雰囲気を誘導。
2 · エンジンが合成
GPT Image 2は指示に追従し、光・材質・文字配置を1枚の一貫したレンダーに。
3 · 書き出し
確認後、SNS・広告・スライド・ポートフォリオ用に高品質ファイルをダウンロード。無限の手直しに消耗しません。
GPT Image 2の主な特徴
にじんだ文字や破綻したシーンに疲れたデザイナー・マーケ向け。
画像内の読める文字
ポスター、UIモック、パッケージ向けに、装飾ではなく判読可能なタイポ。多言語ブリーフにも。
ハイパーリアルな画質
大きな画面でも破綻しにくい。肌、布、反射、空間の奥行き。従来型の“プラ感”を抑えて。
マルチモード制作
純粋な生成と参照駆動の編集、スタイル転送、反復的な画像to画像を1か所に。
素早い反復
コンセプトからコンプへ短時間。ノイズとの戦いではなくメッセージとブランドに集中。
プロンプト重視の制御
自然言語でシーン構造とムードを指示。曖昧な“雰囲気”だけでなくレイアウト意図を反映。
クラウドワークフロー
ローカルGPUファームは不要。ブラウザでどこからでも。
チームがGPT Image 2を選ぶ理由
従来パイプラインが文字化け・にじみの詳細に悩ませる中、再作業を減らす設計。判読性、材質、予測可能な構図。
解像度
4K
ハイレゾ
文字と配置
シャープ
読みやすい
モード
2in1
テキスト+画像入力
最適なプランをお選びください
無制限の創造性はここから始まります
個人やライトユーザーに最適
$0.02 クレジットあたり
- 3,000クレジット/年
- Nano Banana Lite 無制限利用
- ≈1,000枚の Nano Banana 画像
- ≈600枚の Nano Banana 2 画像
- ≈300枚の Nano Banana Pro 画像
- 標準生成速度
- 基本カスタマーサポート
- JPG/PNG形式でダウンロード
プロのクリエイターとチーム向け
$0.01 クレジットあたり
- 12,000クレジット/年
- Nano Banana Lite 無制限利用
- ≈4,000枚の Nano Banana 画像
- ≈2,400枚の Nano Banana 2 画像
- ≈1,200枚の Nano Banana Pro 画像
- 優先生成キュー
- 優先カスタマーサポート
- JPG/PNG/WebP形式でダウンロード
- バッチ生成機能
大企業向けに設計
$0.01 クレジットあたり
- 45,000クレジット/年
- Nano Banana Lite 無制限利用
- ≈15,000枚の Nano Banana 画像
- ≈9,000枚の Nano Banana 2 画像
- ≈4,500枚の Nano Banana Pro 画像
- 最高速度の生成
- 専任アカウントマネージャー
- 全形式ダウンロード
- バッチ生成機能
GPT Image 2 FAQ
マルチモード生成、文字品質、解像度、本番の制作フローへの組み込み。
従来の生成と何が違いますか?
1パスでシーンの一貫性と判読可能な文字を重視。サムネ用ではなく、本番の配信・デザイン納品を意識した出力です。
テキストto画像と画像to画像の両方に対応?
はい。ゼロからのプロンプト生成も、参照付きの編集・スタイル制御・反復も可能で、1つのワークフローで扱えます。
画像内の多言語タイポは?
タイポを意識して設計。装飾的な形だけでなく、読むべき文字が必要なポスターやSNS用に。
複雑な指示や様々な画風は?
商品・スタジオ風からイラスト、シネマティックまで、プロンプト追従と材質・光の物理的一貫性を両立を目指します。
高価なローカル端末は必要?
いいえ。重い計算はクラウド。Webで作業し、納得したらダウンロード。
従来ツールの反復が遅い場合は?
明確なブリーフで数方向を出し、画像to画像で微調整。小変更ごとに手動合成し直す往復を減らせます。
